La IA se utilizará para acelerar los nuevos medicamentos y combinaciones de medicamentos y, por lo tanto, generar más ganancias para Big Pharma. Sin embargo, dado su pobre historial de salvaguardar a los pacientes de consecuencias no deseadas, el uso de IA y supercomputadoras solo puede acelerar ese proceso. ⁃ TN Editor
Las principales compañías farmacéuticas del mundo están recurriendo a la inteligencia artificial para mejorar el negocio impredecible de encontrar nuevos medicamentos, y GlaxoSmithKline dio a conocer un nuevo acuerdo de $ 43 millones en el campo el domingo.
Otros gigantes farmacéuticos, como Merck & Co, Johnson & Johnson y Sanofi, también están explorando el potencial de la inteligencia artificial (IA) para ayudar a agilizar el proceso de descubrimiento de fármacos.
El objetivo es aprovechar las supercomputadoras modernas y los sistemas de aprendizaje automático para predecir cómo se comportarán las moléculas y la probabilidad de que produzcan un medicamento útil, ahorrando así tiempo y dinero en pruebas innecesarias.
Los sistemas de IA ya juegan un papel central en otras áreas de alta tecnología, como el desarrollo de automóviles sin conductor y software de reconocimiento facial.
“Muchas grandes compañías farmacéuticas están comenzando a darse cuenta del potencial de este enfoque y de cómo puede ayudar a mejorar la eficiencia”, dijo Andrew Hopkins, director ejecutivo de Exscientia, de propiedad privada, que anunció la nueva alianza con GSK.
Hopkins, que solía trabajar en Pfizer, dijo que el sistema de inteligencia artificial de Exscientia podría ofrecer candidatos a fármacos en aproximadamente una cuarta parte del tiempo y a una cuarta parte del costo de los enfoques tradicionales.
La compañía con sede en Escocia, que también firmó un acuerdo con Sanofi en mayo, es una de un número creciente de empresas emergentes en ambos lados del Atlántico que están aplicando IA a la investigación de drogas. Otras incluyen las firmas estadounidenses Berg, Numerate, twoXAR y Atomwise, así como la británica BenevolentAI.
“A los ojos de la industria farmacéutica, estas empresas son esencialmente biotecnologías digitales con las que pueden entablar asociaciones y que ayudan a alimentar la tubería”, dijo Nooman Haque, director de ciencias de la vida en Silicon Valley Bank en Londres.
"Si esta tecnología realmente demuestra su valía, es posible que comience a ver fusiones y adquisiciones con productos farmacéuticos y una integración más estrecha de estos motores de inteligencia artificial en la I + D farmacéutica".
TODAVÍA SER PROBADO
No es la primera vez que los fabricantes de medicamentos recurren a soluciones de alta tecnología para impulsar la productividad de la I + D.
La introducción del "cribado de alto rendimiento", que utiliza robots para probar rápidamente millones de compuestos, generó montañas de pistas a principios de la década de 2000, pero no logró resolver las ineficiencias en el proceso de investigación.
Cuando se trata de IA, las grandes compañías farmacéuticas caminan con cautela, sabiendo que la tecnología aún no ha demostrado que pueda llevar con éxito una nueva molécula de la pantalla de la computadora al laboratorio, a la clínica y finalmente al mercado.
“Aún está por probarse, pero definitivamente pensamos que deberíamos hacer el experimento”, dijo John Baldoni, director de tecnología y ciencia de plataformas de GSK.
Baldoni también está aumentando la inversión interna en inteligencia artificial en la farmacéutica mediante la contratación de personal inesperado con la experiencia adecuada en computación y manejo de datos, incluidos astrofísicos.
Su objetivo es reducir el tiempo que lleva desde la identificación de un objetivo para la intervención de la enfermedad hasta encontrar una molécula que actúe contra ella desde un promedio de años 5.5 hoy a solo un año en el futuro.
“Eso es un tramo. Pero a medida que hemos aprendido más sobre lo que pueden hacer las supercomputadoras modernas, hemos ganado más confianza ”, dijo Baldoni a Reuters. "Tenemos la obligación de reducir el costo de los medicamentos y reducir el tiempo que se tarda en hacer llegar los medicamentos a los pacientes".
A principios de este año, GSK también entró en colaboración con el Departamento de Energía de los EE. UU. Y el Instituto Nacional del Cáncer para acelerar el desarrollo preclínico de medicamentos mediante el uso de tecnologías computacionales avanzadas.
¡ADVERTENCIA! Nuevo fármaco milagroso sin beneficio estadísticamente significativo ... pronto se lanzará en AMERICAN PUBLIC ... se promociona como la solución para la inflamación, la artritis, la gota ... etc.etc ... etc ... llamado Canakinumab .....CANTOS .... es información de Wikipedia El 27 de agosto de 2017, los resultados del ensayo CANTOS se anunciaron en la Sociedad Europea de Cardiología y se publicaron en Lancet y New England Journal of Medicine. [12] CANTOS vio una reducción del 15% en las muertes por ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares y enfermedades cardiovasculares combinadas. CANTOS también observó efectos secundarios graves y ningún beneficio de supervivencia general estadísticamente significativo. No obstante, David Goff, director de la división de ciencias cardiovasculares de la... Leer más »
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