AWS anuncia el servicio IoT TwinMaker para construir gemelos digitales

Hoy, anunciamos AWS IoT TwinMaker, un nuevo servicio que hace que sea más rápido y más fácil para los desarrolladores crear y usar gemelos digitales de sistemas del mundo real para monitorear y optimizar las operaciones. Los gemelos digitales son representaciones virtuales de sistemas físicos como edificios, fábricas, líneas de producción y equipos que se actualizan periódicamente con datos del mundo real para imitar la estructura, el estado y el comportamiento de los sistemas que representan. Aunque los casos de uso de gemelos digitales son muchos y diversos, la mayoría de los clientes desean comenzar utilizando fácilmente sus datos existentes para obtener una comprensión más profunda de sus operaciones.

Con AWS IoT TwinMaker, puede comenzar rápidamente a crear gemelos digitales de equipos, procesos e instalaciones conectando datos de diferentes fuentes de datos, como sensores de equipos, transmisiones de video y aplicaciones comerciales, sin tener que mover los datos a un solo repositorio. Puede utilizar conectores de datos integrados para los siguientes servicios de AWS: AWS IoT SiteWise para equipos y datos de sensores de series temporales; Amazon Kinesis Video Streams para datos de video; y Amazon Simple Storage Service (S3) para el almacenamiento de recursos visuales (por ejemplo, archivos CAD) y datos de aplicaciones comerciales. AWS IoT TwinMaker también proporciona un marco para que pueda crear sus propios conectores de datos para usar con otras fuentes de datos (como Snowflake y Siemens MindSphere). AWS IoT TwinMaker forma un gráfico gemelo digital que combina y comprende las relaciones entre las representaciones virtuales de sus sistemas físicos y las fuentes de datos conectadas, para que pueda modelar con precisión su entorno del mundo real.

Una vez que se crea el gráfico del gemelo digital, los clientes quieren visualizar los datos en el contexto del entorno físico. Con AWS IoT TwinMaker, puede importar modelos 3D existentes (como archivos CAD y escaneos de nubes de puntos) para componer y organizar escenas 3D de un espacio físico y su contenido (por ejemplo, una fábrica y su equipo) utilizando herramientas 3D simples. Para crear una visualización espacialmente consciente de sus operaciones, puede agregar videos interactivos y superposiciones de datos de sensores de las fuentes de datos conectadas, información de los servicios de simulación y aprendizaje automático conectado (ML), y manuales y registros de mantenimiento de equipos.

Para ayudar a los desarrolladores a crear una aplicación basada en web para usuarios finales, AWS IoT TwinMaker incluye un complemento para Grafana gestionado por Amazon. Los usuarios finales, como los operadores de plantas y los ingenieros de mantenimiento, utilizan las aplicaciones de Grafana para observar e interactuar con el gemelo digital para ayudarlos a optimizar las operaciones de la fábrica, aumentar la producción y mejorar el rendimiento del equipo. Amazon Managed Grafana es un servicio totalmente administrado para el panel de control de código abierto y la plataforma de visualización de Grafana Labs.

AWS IoT TwinMaker ya está disponible en versión preliminar en EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Oeste (Oregón), Europa (Irlanda) y Asia Pacífico (Singapur), con disponibilidad en regiones de AWS adicionales en el futuro.