El argumento de los metadatos que afirma que las identidades están ocultas es un mito de proporciones épicas y siempre lo ha sido. Intentar mantener el anonimato es inútil. En el caso de Twitter, está utilizando el análisis de metadatos para probar qué cuentas son falsas y cuáles son reales; las cuentas falsas se están eliminando en masa. ⁃ Editor TN
Incluso si crees que estás navegando en Twitter "anónimamente", los algoritmos de aprendizaje automático aún pueden identificarte entre una multitud de otros usuarios de 10,000 que usan metadatos asociados con tus publicaciones, según un nuevo estudio.
"Metadatos" se refiere a datos sobre otros datos. En el contexto de una publicación de Twitter, esto incluye la fecha y la hora de la publicación, el número de caracteres que contiene, el dispositivo desde el que se publicó, su estilo gramatical, la ubicación desde la que se publicó y una gran cantidad de otros marcadores. El tweet promedio contiene aproximadamente 144 piezas de metadatos.
Utilizando el aprendizaje automático, los investigadores del University College London y el Instituto Turing han desarrollado un método para identificar usuarios individuales con precisión 96.7 utilizando solo metadatos. Incluso si su identificador es "LibPwner2016", los metadatos aún pueden revelar quién es usted. Y se puede acceder a la mayoría de esos metadatos a través de la API de Twitter.
El experimento se ejecutó en Twitter, pero los investigadores dicen que se pueden usar los mismos métodos para probar la privacidad en otras plataformas.
"Los métodos descritos en este trabajo se pueden aplicar a una amplia clase de plataformas y sistemas que generan metadatos con características similares", concluyen los investigadores.
Estas son malas noticias para Facebook, que ha pasado gran parte de este año lidiando con el escrutinio nacional después de repetidos escándalos que involucran la pérdida de datos confidenciales de los usuarios a terceros.
wpDiscuz