Después de identificar a 28 miembros del Congreso como sospechosos de la policía, la IA de reconocimiento facial de Amazon parece funcionar solo alrededor del 80% del tiempo y, sin embargo, se vende en masa a gobiernos y agencias policiales. Incluso si funcionó el 95% del tiempo, el 5% que se identifica erróneamente corre el riesgo de que sus vidas sean destruidas por nada. ⁃ Editor TN
Una herramienta de reconocimiento facial que Amazon.com Inc vende a desarrolladores web identificó erróneamente a miembros del Congreso de 28 como sospechosos de la policía, en una prueba realizada por la American Civil Liberties Union (ACLU), dijo la organización el jueves.
Amazon, en respuesta, dijo que tuvo problemas con la configuración de su herramienta de identificación facial durante la prueba. No obstante, los hallazgos resaltan los riesgos que las personas podrían enfrentar si la policía usa la tecnología de ciertas maneras para atrapar delincuentes.
Desde mayo, la ACLU y otros grupos de derechos civiles han presionado a Amazon para que deje de vender acceso a los gobiernos a Rekognition, un poderoso software de identificación de imágenes presentado en 2016 por la división de computación en la nube de la compañía.
Los grupos citaron el uso de Rekognition por parte de las fuerzas del orden público en Oregon y Florida y advirtieron que la herramienta podría usarse para atacar injustamente a inmigrantes y personas de color.
Su activismo ha iniciado un debate público. El presidente de Microsoft Corp, el rival de Amazon que también utiliza tecnología de reconocimiento facial, pidió al Congreso a principios de este mes que estudie posibles regulaciones.
La ACLU dijo que quiere que el Congreso promulgue una moratoria sobre el uso de la tecnología por parte de la policía.
El reconocimiento facial ya se usa ampliamente en China con fines policiales, y varias empresas de nueva creación allí, algunas valoradas en miles de millones de dólares, están persiguiendo agresivamente la tecnología.
Amazon ha promocionado una variedad de usos para Rekognition, desde detectar contenido ofensivo en línea hasta identificar celebridades.
“Seguimos entusiasmados acerca de cómo el análisis de imágenes y videos puede ser un factor positivo en el mundo”, dijo una portavoz de Amazon Web Services en un comunicado, citando su ayuda para encontrar niños perdidos y prevenir delitos. Ella dijo que Rekognition se usa normalmente para reducir el campo de la revisión humana, no para tomar decisiones finales.
La ACLU dijo que pagó solo $ 12.33 para que Amazon Rekognition compare las fotos oficiales de cada miembro de la Cámara de Representantes y el Senado de los Estados Unidos con una base de datos de fotos de arrestos públicos de 25,000.
La tecnología identificó "coincidencias" para 28 miembros del Congreso con al menos un 80 por ciento de precisión, la configuración predeterminada de Amazon, dijo la ACLU.
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Entonces el software identificó a 28 miembros del congreso como SOSPECHOSOS ...
Bueno, ahora ... Porque el 98% de los 28 son comunistas demócratas del Nuevo Orden Mundial ...
Yo diría que el programa está funcionando bastante bien ...
Difunda este mensaje en todo el mundo ...