Superpotencias de IA: China, Silicon Valley y el Nuevo Orden Mundial

Kai-Fu Lee encabeza un fondo de riesgo (Sinovation) centrado en tecnología y inteligencia artificial de 2 mil millones y solía liderar Microsoft Research en Asia y Google en China.

Ha escrito un libro AI Superpoderes: China, Silicon Valley y el Nuevo Orden Mundial. Él cree que los empresarios de China están utilizando IA para resolver problemas del mundo real al igual que los empresarios del siglo 19th aplicaron la invención de la electricidad a problemas prácticos como la cocina, la iluminación y la alimentación de equipos industriales.

Este enfoque les ayuda a evitar la debilidad en los enfoques de investigación "fuera de la caja" y la falta de investigadores de primer nivel, y aprovechar su fortaleza más significativa: "emprendedores incoherentes con instintos agudos" para construir negocios sólidos.

Kai-Fu Lee segmenta cuatro entradas análogas: abundantes datos, emprendedores hambrientos, científicos de IA y un entorno de políticas amigable con la IA en cuatro áreas diferentes: IA de Internet, IA de negocios, IA de percepción e IA autónoma.

Él cree que China ha atrapado a los EE. UU. En Internet AI y AI de percepción.

Perception AI está digitalizando nuestro mundo físico, aprendiendo a reconocer nuestras caras, entender nuestras solicitudes y "ver" el mundo que nos rodea. La IA autónoma tendrá el mayor impacto en nuestras vidas. A medida que los autos autónomos salen a las calles, los drones autónomos salen a los cielos y los robots inteligentes se hacen cargo de las fábricas, transformarán todo, desde la agricultura orgánica hasta la conducción en carretera y la comida rápida.

En Internet AI, las empresas chinas y estadounidenses están en pie de igualdad. En cinco años, las empresas tecnológicas chinas tendrán una ligera ventaja.

En la IA comercial, EE. UU. Lidera con mucho, pero China cerrará esa brecha un poco en los próximos cinco años. No hay duda de que China se retrasará en el mundo corporativo, pero puede liderar en servicios públicos e industrias con el potencial de superar los sistemas obsoletos.

La IA de percepción se está abriendo camino en más piezas de hardware, toda la casa se alimentará y operará a partir de los datos digitalizados del mundo real. La indiferencia cultural de los usuarios chinos sobre la privacidad de los datos le da una ventaja clara en la implementación. Hoy, la ventaja de China es leve, pero dentro de cinco años es muy probable que China lidere a los EE. UU. Y al resto del mundo en la percepción de la IA.

Hoy, EE. UU. Tiene una gran ventaja en IA autónoma, pero en cinco años EE. UU. Y China pueden liderar igualmente el mundo en automóviles autónomos, y China tiene la ventaja en aplicaciones intensivas en hardware como los drones autónomos.

AI y tu trabajo

La IA cambiará drásticamente el mercado laboral.

Eliminará miles de profesiones e impactará a cientos de millones de personas que trabajan en esos trabajos. También se crearán nuevos empleos. ¿Pero qué trabajos? Que mercados ¿Su trabajo está en riesgo? Ciertas profesiones de cuello blanco como las finanzas verán una pérdida masiva de empleos. Pero otros, como la robótica, crecerán. ¿Dónde hay oportunidades? ¿Enfermería? ¿Las artes? ¿Dónde hay riesgos? ¿Cuáles serán los nuevos trabajos?

Estos son los tipos de tareas y trabajos que la IA está lista para asumir en el futuro cercano.

• Trabajo repetitivo, especialmente si sus tareas se realizan en el mismo lugar o en lugares muy similares (por ejemplo, lavado de platos, inspección de la línea de montaje, costura)
• Se corrigieron variantes de interacciones basadas en un script (por ejemplo, servicio al cliente, telemarketing)
• Clasificación de datos relativamente simple, o reconocimiento de patrones que requieren menos de un minuto de reflexión (por ejemplo, archivar, calificar tareas, clasificar tarjetas de visita)
• Trabajar en un campo muy estrecho en una sola empresa (por ejemplo, televentas para los productos de su banco, contabilidad para el mismo departamento)
• Trabajos que no requieren mucha interacción cara a cara con las personas (por ejemplo, clasificador, ensamblador, entrada de datos)
• Las empresas que invierten en muchas industrias están invirtiendo fuertemente para desarrollar IA / robots (por ejemplo, vehículos autónomos, radiólogos de IA), aunque este tipo de reemplazo puede tomar mucho tiempo para ser generalizado.
• La tecnología actual de IA ya está bien adaptada para realizar estos trabajos. Algunos se han implementado y muchos están en pruebas. El desplazamiento real del trabajo puede llevar más tiempo, pero si su trabajo se ajusta a las categorías anteriores, no es demasiado temprano para comenzar a planificar una nueva carrera y comenzar su capacitación.

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