Los algoritmos de los desarrolladores de IA le dirán a los médicos cómo diagnosticar a sus pacientes

Como industria dependiente de los registros de pacientes y acosada por tecnología obsoleta, se cree que la atención médica es un objetivo principal para una revolución de inteligencia artificial.

Muchos creen que la tecnología proporcionará una gran cantidad de beneficios a los profesionales clínicos, acelerando la experiencia general y diagnosticando enfermedades desde el principio para identificar un posible tratamiento.

Hace solo dos días, DeepMind, una empresa de inteligencia artificial (IA) propiedad de Google, dijo que había prestado su tecnología al Moorfields Eye Hospital de Londres para una investigación innovadora sobre la detección de enfermedades oculares. Se utilizó para escanear e identificar más de 50 afecciones oftalmológicas. La tecnología de aprendizaje automático de DeepMind hizo diagnósticos correctos el 94 por ciento de las veces, dijo Moorfields.

El desarrollo indicó que la IA puede analizar problemas de salud con tanta precisión como un médico. Pero a algunos médicos les preocupa que aquellos en el mundo de la tecnología piensen que la IA no solo puede ayudar a los médicos, sino que incluso puede hacer un mejor trabajo.

Tomemos a Babylon Health, por ejemplo, que en junio dijo que su chatbot de inteligencia artificial podía diagnosticar afecciones médicas con la misma precisión que un médico. El chatbot de la empresa obtuvo un puntaje de prueba superior al promedio en el examen oficial establecido para médicos por el Royal College of General Practitioners (RCGP), un organismo de la industria que representa a los médicos de cabecera, que tratan una amplia gama de enfermedades comunes.

El chatbot de Babylon pasó el 82 por ciento de las preguntas de la prueba, frente a la calificación promedio de los médicos humanos del 72 por ciento.

Pero el RCGP rápidamente disputó la afirmación de que la IA podría diagnosticar enfermedades con la misma efectividad que un profesional médico humano.

“Ninguna aplicación o algoritmo puede hacer lo que hace un médico de cabecera”, dijo a CNBC Helen Stokes-Lampard, profesora y presidenta del RCGP, a principios de esta semana. “Todos los días brindamos atención a más de un millón de personas en todo el Reino Unido, teniendo en cuenta los factores físicos, psicológicos y sociales que pueden tener un impacto en la salud de cada persona”.

Stokes-Lampard continuó: "Consideramos las diferentes condiciones de salud con las que vive un paciente, su historial familiar, cualquier medicamento que pueda estar tomando y una gran cantidad de otras consideraciones al formular un plan de tratamiento".

En ese momento, Babylon negó haber afirmado que una IA podría hacer el trabajo de un médico de cabecera, y dijo que apoyaba un modelo donde la IA es complementaria a la práctica médica.

Sin embargo, la disputa resaltó una pregunta seria que algún día podrían ser abordadas por aquellos en la industria de la salud: ¿cómo deberían responder los profesionales de la salud al rápido crecimiento de las nuevas tecnologías basadas en datos como la IA?

“Durante la próxima década o dos, la IA ciertamente jugará un papel importante en el apoyo a los médicos en la toma de decisiones”, dijo Dan Vahdat, director ejecutivo de la empresa emergente de tecnología de la salud Medopad, a CNBC por correo electrónico.

“El papel del médico tendrá que adaptarse para aprender a utilizar la IA para complementar sus juicios clínicos. Esto llevará tiempo, pero es inevitable ".

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