Noticias falsas creadas por IA: personalizadas, optimizadas y aún más difíciles de detener

Las noticias falsas ya pueden haber influido en la política en los EE. UU., Pero va a empeorar mucho, advierte un consultor de inteligencia artificial de la CIA.

Sean Gourley, fundador y CEO de Primero, una compañía que usa software para extraer fuentes de datos y generar automáticamente informes para la CIA y otros clientes, dijo en una conferencia en San Francisco que la próxima generación de noticias falsas sería mucho más sofisticada gracias a la inteligencia artificial.

"La automatización de la generación de noticias falsas la hará muy efectiva", dijo Gourley a la audiencia en EmTech Digital, organizada por MIT Technology Review.

La advertencia debería causar preocupación en Facebook. La red social se ha visto envuelta en un escándalo después de no evitar que las noticias falsas, algunas de ellas creadas por agentes rusos, lleguen a millones de personas en los meses previos a las elecciones presidenciales de 2016. Más recientemente, la compañía se vio afectada por la revelación de que permitió que Cambridge Analytica, una compañía vinculada a la campaña presidencial de Trump, minara los datos personales de los usuarios.

En entrevistas recientes, el CEO de Facebook, Mark Zuckerberg, sugirió que la compañía usaría inteligencia artificial para detectar noticias falsas. Según Gourley, la IA también podría utilizarse al servicio de la portería contraria.

Gourley señaló que las noticias falsas vistas hasta la fecha han sido relativamente simples, consistentes en historias crudas y hechas a mano publicadas en las redes sociales a intervalos regulares. La tecnología como Primer's podría usarse fácilmente para generar historias falsas convincentes automáticamente, dijo, y eso podría significar informes falsos adaptados a los intereses y simpatías de un individuo y probados cuidadosamente antes de ser lanzados, para maximizar su impacto. "Puedo generar un millón de historias, ver cuáles obtienen la mayor tracción, duplicarlas", dijo Gourley.

Gourley agregó que las noticias falsas hasta ahora han sido introducidas en plataformas de redes sociales como Facebook esencialmente al azar. Una comprensión más sofisticada de la dinámica de la red, así como los mecanismos utilizados para juzgar la popularidad del contenido, podría amplificar el efecto de una publicación.

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