La IA podría afectar más a los 'trabajadores del conocimiento'

Trabajador del conocimientoWikimedia Commons
¡Por favor comparta esta historia!
image_pdfimage_print
Los tecnócratas que están inventando cientos de algoritmos de IA pueden inadvertidamente reemplazar su propio trabajo por sus propios inventos. El conocimiento y los trabajadores de cuello blanco ahora están en la mira para el reemplazo del trabajo. ⁃ TN Editor

La revolución de los robots se ha considerado durante mucho tiempo como apocalíptica para los trabajadores manuales cuyas tareas son manuales y repetitivas. Un ampliamente citado Estudio 2017 McKinsey dijo que el 50 por ciento de las actividades laborales ya eran automatizables utilizando la tecnología actual y esas actividades eran más frecuentes en la fabricación. Los nuevos datos sugieren que los trabajadores de cuello blanco, incluso aquellos cuyo trabajo supone un pensamiento más analítico, salarios más altos y una relativa seguridad laboral, pueden no estar a salvo del ritmo implacable de la automatización.

Esto se debe a que la inteligencia artificial (tecnología informática poderosa como el aprendizaje automático que puede tomar decisiones similares a las de los humanos y utilizar datos en tiempo real para aprender y mejorar) tiene en mente el trabajo administrativo, según un nuevo estudio por el economista de la Universidad de Stanford Michael Webb y publicado por Brookings Institution. El alcance de los trabajos potencialmente afectados por la IA va mucho más allá de los trabajos de cuello blanco como el telemercadeo, un campo que ya ha sido diezmado por los bots, en trabajos que anteriormente se consideraban directamente en la provincia de los humanos: trabajadores del conocimiento como ingenieros químicos, físicos y analistas de investigación de mercado.

La nueva investigación analiza la superposición entre los pares sujeto-sustantivo en las patentes de AI y descripciones de trabajo para ver qué trabajos tienen más probabilidades de verse afectados por la tecnología de inteligencia artificial. Entonces, por ejemplo, las descripciones de trabajo para el analista de investigación de mercado, una posición relativamente común con una alta tasa de exposición a la IA, comparten numerosos términos en común con las patentes existentes, que de manera similar buscan "analizar datos", "rastrear el marketing" e "identificar mercados ".

Es más prospectivo que otros estudios, ya que analiza las patentes de tecnología que aún no se han desarrollado o implementado por completo.

Por lo general, las estimaciones de los efectos de automatización en la fuerza laboral, que varían ampliamente Dependiendo del estudio, se han centrado en qué trabajos podrían automatizarse utilizando las tecnologías existentes. Los resultados generalmente han sido más condenatorios para los trabajadores con salarios más bajos y educación más baja, donde la robótica y el software a menudo han eliminado parte o la totalidad de ciertos trabajos.

El espectro de una mayor automatización ha generado preocupaciones sobre cómo grandes sectores de estadounidenses podrán mantenerse a sí mismos cuando sus trabajos se mecanicen y si la pérdida de empleos de bajos ingresos aumentará la desigualdad de riqueza. Esta nueva investigación de patentes sugiere que el impacto de la automatización podría ser mucho más amplio y afectar los trabajos de cuello blanco bien remunerados también.

Una advertencia: es posible que algunas patentes de IA nunca se usen, y es posible que no se usen para sus intenciones iniciales. Además, el trabajo real no está totalmente definido por el texto de la descripción del trabajo original. Pero este estudio proporciona un marco para ver la exposición general a la automatización.

Como dijo Adam Ozimek, economista jefe de la plataforma de trabajo independiente Upwork: “El hecho de que alguien haya patentado un dispositivo, por ejemplo, que usara inteligencia artificial para hacer investigación de mercado no significa que la IA tendrá éxito en esto para el uso práctico de negocios. "

El estudio de Stanford tampoco dice si estos trabajadores realmente perderán sus empleos, solo que su trabajo podría verse afectado. Por lo tanto, es perfectamente posible que estas tecnologías se utilicen para aumentar los trabajos en lugar de reemplazarlos.

Lea la historia completa aquí ...

¡Únete a nuestra lista de correos!


Suscríbete
Notificar de
invitado
1 Comentario
Más antiguo
Más Nuevos Más votados
Comentarios en línea
Ver todos los comentarios