Mire hacia el mundo, los tecnócratas globales están cerrando la red a su alrededor usando la inteligencia artificial como soga. Si tienen éxito, se perderá en la esclavitud digital para las generaciones venideras. ⁃ TN Editor
Continuando con Mobile and Cloud First, "AI First" se está convirtiendo rápidamente en una estrategia de solución superior para la industria y los gobiernos, como lo demuestran las inversiones masivas de inteligencia artificial (IA) en miles de millones. IDC ha predicho ingresos de casi 50 mil millones a nivel mundial en 2020 a una tasa de crecimiento anual compuesta de 55%. Pero no se trata solo del crecimiento empresarial: la IA es potencialmente uno de los aceleradores más poderosos de las Naciones Unidas 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
El informático británico Alan Turing hizo predicciones sobre el aprendizaje automático en 1947. Avance rápido a 2017, cuando el CEO de Microsoft, Satya Nadella, hablar En la India, la IA es la última tecnología revolucionaria, que se realiza hoy en día en agentes inteligentes, realidad aumentada y avances rápidos en redes neuronales profundas que proporcionan una percepción fundamental similar a la humana.
La IA, por ejemplo, se está utilizando actualmente para aprovechar las oportunidades de los datos dentro del sistema de identidad digital biométrico 1.1 de India, Aadhaar. Las posibilidades fueron discutidas entre los empresarios en el Financial Services Roundtable Fintech Ideas Festival CEO-cumbre en enero.
Ese es solo un ejemplo de la amplificación de valor superpuesta que podría surgir de este período de aceleración sin precedentes del cambio económico, cultural y social impulsado por lo que llamo 'A Triple C':
Automatización ;
equipoCompresión en nuevas innovaciones;
Convergencia en existencias biológicas y digitales;
ubicuo Conectividad.
El catalizador subyacente de "A Triple C" es una malla de IA digital creada por el creciente despliegue del aprendizaje automático: el "IA de todo.
IA para el bien global: aceleración de los ODS
Entonces, ¿cómo se puede aprovechar el poder de la IA para el bien social? ¿Cómo puede acelerar los ODS? Hay un número creciente de casos de uso para la IA que permite los ODS. Éstos son algunos de ellos:
ODS 1: sin pobrezaAI proporcionará la asignación de recursos en tiempo real a través del mapeo satelital y el análisis de datos de la pobreza.
SDG 2: hambre ceroLa productividad agrícola se incrementa a través del análisis predictivo de imágenes con drones automatizados y de satélites. Casi el 50% de los cultivos se pierden a través de desechos, consumo excesivo y ineficiencias de producción. Las pérdidas de producción ganadera son 78%.
SDG 3: buena salud y bienestarLos programas preventivos de atención médica y los diagnósticos se mejoran significativamente a través de la IA, lo que lleva a nuevos avances científicos. Hay 8 mil millones de dispositivos móviles con cámaras de teléfonos inteligentes que se utilizan para diagnosticar trastornos cardíacos, oculares y sanguíneos; micrófonos y sensores de movimiento que brindan información sobre la densidad ósea y la osteoporosis, y controlan el cáncer, la diabetes y la atención remota de enfermedades crónicas.
SDG 4: educación de calidadLos mentores inteligentes virtualizados y el aprendizaje personalizado receptivo están revolucionando la educación y mejorando la participación y los resultados, todo impulsado por la inteligencia artificial. Proveedores en línea como
Coursera tener información granular producida por IA para un aprendizaje efectivo. Análisis de big data está mejorando las tasas de graduación de estudiantes universitarios de bajos ingresos y de primera generación en un 30%, detectando señales de advertencia antes del abandono para permitir intervenciones específicas.
SDG 5: igualdad de géneroAl identificar y corregir el sesgo de género, automatizando / aumentando aún más las tareas, la IA está capacitando a las mujeres para el crecimiento y las nuevas oportunidades.
SDG 6: agua limpia y saneamientoEl Internet de las cosas (IoT) y los sensores que alimentan la IA de todo predicen patrones de saneamiento y consumo para mejorar el suministro de agua potable y saneamiento.
SDG 7: energía asequible y limpiaLa energía verde en todas sus formas está mejorando continuamente para un mayor rendimiento y una mayor eficiencia mediante el análisis de AI en tiempo real.
SDG 8: trabajo decente y crecimiento económicoA pesar de las preocupaciones legítimas sobre la automatización que reemplaza los trabajos, el aumento de IA y la automatización dirigida con dispositivos inteligentes pueden mejorar el entorno de trabajo, aumentar la productividad y ser un motor importante del crecimiento económico.
SDG 9: innovación e infraestructura de la industriaLa nueva fabricación híbrida que incorpora sensores AI, IoT e impresión 4D está remodelando las industrias, representando la 'A Triple C', y brindando una innovación exponencial sin precedentes en la historia mundial.
SDG 10: desigualdades reducidasEl aumento humano utilizando dispositivos inspirados en la IA, tanto interna como externamente, proporciona súper sentidos y conocimiento, capacidades físicas mejoradas y corrige las discapacidades, produciendo una sociedad más igualitaria e inclusiva.
SDG 11: ciudades y comunidades sosteniblesLa IA de todo, la malla de IA digital, alimentada por la ubicua IoT, dispositivos inteligentes y dispositivos portátiles, ya está afectando a las ciudades inteligentes y ayudando a crear comunidades sostenibles.
SDG 12: consumo y producción responsablesAI está produciendo niveles óptimos de consumo y producción con granjas verdes verticales, eliminando desperdicios y mejorando enormemente los rendimientos y la eficiencia de los recursos.
SDG 13: acción climáticaEl análisis de datos sobre el cambio climático y el modelado climático con AI pronostican problemas y desastres relacionados con el clima.
SDG 14: vida debajo del aguaEl reconocimiento de patrones puede rastrear la migración de la vida marina, los niveles de población y las actividades pesqueras para mejorar los ecosistemas marinos sostenibles y combatir la pesca ilegal.
SDG 15: vida en tierraEl reconocimiento de patrones, la teoría de juegos y las amplias aplicaciones de la informática pueden rastrear la migración de animales terrestres, los niveles de población y las actividades de caza para mejorar los ecosistemas terrestres sostenibles y combatir la caza ilegal.
SDG 16: paz, justicia e instituciones fuertesLa aplicación cuidadosa de la IA puede reducir la discriminación, la corrupción y generar un amplio acceso a servicios inteligentes de gobierno electrónico, personalizados y receptivos. La IA puede adelantarse significativamente a las amenazas cibernéticas mundiales, el Cyber Kill Chain, de una manera no posible antes.
SDG 17: Asociaciones para objetivosLa colaboración multisectorial es esencial para el desarrollo seguro, ético y beneficioso de la IA. La UIT está trabajando con otros organismos de las Naciones Unidas, y el Fundación XPRIZE, para organizar el "Cumbre mundial AI for Good”En Ginebra, Suiza, de 7 a 9 junio. La cumbre reunirá a los gobiernos, la industria, la academia y la sociedad civil para explorar el desarrollo responsable de la inteligencia artificial centrada en el ser humano para resolver los grandes desafíos de la humanidad, incluida la aceleración de los ODS más importantes.
Los desafíos solucionables con IA
Sin embargo, aunque el potencial es bueno, la IA también conlleva algunos desafíos importantes.
Un equipo de académicos que trabaja para proteger el planeta de las amenazas existenciales clasificó a AI No. 1 entre diez mayores amenazas que enfrenta la humanidad. Los desafíos éticos se debatieron activamente en un Panel de discusión de ACM sobre ética en IA con luminarias Joanna Bryson, Francesca Rossi, Stuart Russell, Michael Wooldridge, Nicholas Mattei y Rosemary Paradis.
El impacto de la tecnología en el empleo ya es un desafío, ya que más del 60% de los trabajos se pueden automatizar a corto plazo. China, con su base de fabricación y la necesidad de abordar los costos laborales más altos, ahora es el principal productor de investigación de IA, y tiene la mayor inversión. Cofundador de Microsoft Bill Gates sugiere gravando a los robots que toman trabajos.
Los problemas de responsabilidad también son importantes, con el Parlamento Europeo, por ejemplo, pidiendo nuevas reglas de responsabilidad. "Se necesitan reglas a nivel de la UE para el campo de la robótica en rápida evolución, por ejemplo, para hacer cumplir las normas éticas o establecer la responsabilidad por accidentes que involucren automóviles sin conductor", dicen los eurodiputados en una resolución votada en 16 en febrero. Los eurodiputados solicitan que la Comisión Europea proponga normas sobre robótica e inteligencia artificial, a fin de explotar plenamente su potencial económico y garantizar un nivel estándar de seguridad y protección. Las áreas de enfoque incluyeron reglas de responsabilidad, el impacto de los robots en la fuerza laboral, un código de conducta ética y una nueva agencia europea para la robótica.
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