Las cámaras de vigilancia usan IA para detectar armas

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Los tecnócratas inventan porque pueden, no porque haya una necesidad demostrada de hacerlo. La vigilancia total es su opioide, la recopilación de datos es su adicción. Peor aún, no existen límites éticos ni estándares morales que mantengan a raya a la tecnocracia. ⁃Editor de TN

Es solo una simulación, pero se siente real, ya que el empleado que realiza la demostración dentro de las oficinas de Actuate en Midtown Manhattan entra con un rifle AR-15 simulado.

En cuestión de segundos, después de que el empleado sea visible en el espacio de la oficina, una cámara de vigilancia en la habitación entra en acción.

Un destello verde parpadea en el monitor instalado en otro rincón de la sala después de que el sistema de gestión de video reconoce una amenaza potencial en la sala.

“Como puede ver, parpadea en verde dentro de uno o dos segundos. Eso significa que se ha registrado una alerta”, dice el CEO y cofundador de Actuate, Sonny Tai. “Nuestro modelo de IA realizó una detección y envió una alerta a los sistemas de gestión de video”.

La compañía está utilizando tecnología emergente que utiliza software de inteligencia artificial para cámaras de vigilancia para detectar posibles problemas.

“Inicialmente construimos nuestra empresa como una empresa de detección de armas en respuesta a muchas amenazas de tiradores activos que ocurrieron a lo largo de los años”, dijo Tai.

Después del tiroteo en Las Vegas en 20017, Tai, excapitán del Cuerpo de Marines de EE. UU., encuestó a las agencias de aplicación de la ley de todo el país y preguntó qué se podía hacer.

“Un estribillo común que se escuchó de muchos de ellos fue el deseo de que las cámaras de seguridad pudieran identificar automáticamente las amenazas”, dijo.

La mayoría de los edificios comerciales, de oficinas o espacios públicos ya tienen cámaras.

En realidad, Actuate no instala ningún dispositivo nuevo, sino que la empresa conecta las cámaras en línea de forma encriptada y luego ejecuta sus algoritmos que están programados para buscar problemas.

“Más del 99 % de las cámaras se utilizan de forma muy forense. Lo que significa que si sucede algo malo, regresan y revisan las imágenes horas o incluso días después y tratan de atrapar al malo”, dijo Tai. “Lo que buscamos hacer es de una manera no intrusiva en la privacidad, por lo que no rastreamos ningún reconocimiento facial, biometría o PI, pero podemos identificar indicadores potenciales de amenazas a la seguridad y enviar estas alertas. en tiempo real a las personas que necesitarían responder”.

Podría ser en un lote de autos usados ​​o en un sitio de construcción por la noche con cámaras programadas para notificar cuando una persona sospechosa camina cerca de una cerca.

O piense en nuestro primer ejemplo.

Ellie entra a una oficina con un arma, después de que se detecta, se envía una notificación a los equipos de seguridad o a cualquiera que esté mirando un banco de monitores. Alertarlos sobre cuándo y dónde se desarrolla la amenaza.

“Esto es algo de lo que recibirán una alerta en un par de segundos para poder sacarlo y podrás ver el cuadro delimitador dibujado alrededor del arma detectada”.

Por supuesto, hay preocupaciones de privacidad.

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Sobre la autora

Patrick Wood
Patrick Wood es un experto líder y crítico en Desarrollo Sostenible, Economía Verde, Agenda 21, Agenda 2030 y Tecnocracia histórica. Es autor de Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) y coautor de Trilaterals Over Washington, Volumes I and II (1978-1980) con el fallecido Antony C. Sutton.
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nancy norvell

¡La mayor amenaza en este momento para nuestra seguridad reside en la Casa Blanca!